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¿Quién se impondrá en el mercado de trading: la IA o los humanos? Gate Perps ha lanzado la primera competición Human vs. AI Trading. Seis principales modelos de IA —DeepSeek V3.1, Qwen3 Max, Claude Opus 4, Grok 3, GPT-5 y Gemini 2.5 Pro— se enfrentarán en la competición. Regístrate para competir directamente contra la IA y participar en la distribución del premio total de 50 000 USDT.

Gate Research: Este documento aborda la necesidad práctica de revisar operaciones en el mercado cripto. A partir del marco OpenClaw y las capacidades de Gate MCP, desarrolla un sistema de asesoría de inversión con IA que automatiza todo el proceso, desde la ingesta de datos y el análisis de métricas hasta la generación de informes. Con la introducción de una arquitectura basada en agentes y la invocación modular de herramientas, el sistema permite que la IA no solo interprete los datos de trading, sino que también lleve a cabo análisis y respalde la toma de decisiones, produciendo informes de revisión interpretables y aplicables. En conjunto, este enfoque valida el potencial del paradigma “LLM + MCP + Agent” en entornos financieros, y ofrece una vía viable para la implementación técnica de la asistencia de inversión basada en IA, sentando las bases para una futura evolución hacia sistemas de decisión más inteligentes y cuantitativos.

Gate Skills Hub es la plataforma de gestión y distribución de habilidades cripto dentro del ecosistema Gate IA. Vincula los agentes de IA con datos de blockchain, funciones de trading y estrategias de automatización, lo que permite a los agentes ejecutar tareas complejas de Web3 y automatizar operaciones. Con interfaces de habilidades estandarizadas y una arquitectura modular, Gate Skills Hub permite a los agentes de IA aprovechar distintas capacidades on-chain y de mercado, impulsando la creación de sistemas inteligentes altamente escalables.

Gate Skills Hub es la plataforma para invocar y ejecutar habilidades en el ecosistema Gate AI, que conecta a los agentes de IA con datos on-chain, funciones de trading y sistemas de tareas automatizadas. Gracias a su arquitectura modular, las habilidades se agrupan como capacidades invocables, lo que permite a los agentes de IA ejecutar tareas complejas de Web3 y crear flujos de trabajo automatizados.

Gate Skills Hub es la plataforma de gestión de habilidades cripto del ecosistema Gate AI. Organiza funciones como operaciones de trading, interacciones on-chain, análisis de datos y programación automática en tipos especializados de habilidades cripto, creando un framework de habilidades estructurado. Dentro de este framework, las habilidades de trading gestionan las actividades del mercado, las habilidades on-chain facilitan la interacción con la blockchain, las habilidades de análisis de datos aportan soporte a la toma de decisiones y las habilidades del agente de IA administran la programación de tareas y la colaboración en procesos. Esta estructura permite a los agentes de IA integrar capacidades de forma flexible y crear flujos de trabajo de ejecución totalmente automatizados.

Este artículo presenta una visión integral sobre los conceptos y mecanismos del staking de criptomonedas, detalla los servicios de staking y préstamos de Gate, y expone las estrategias clave para la gestión de riesgos.

A medida que los principales exchanges de criptomonedas amplían su oferta de activos tradicionales mediante módulos de CFD basados en cotizaciones, Gate no solo proporciona CFD de activos tradicionales, sino que también integra acciones, metales, índices, FX y materias primas en un sistema unificado de libro de órdenes para futuros perpetuos. Esta estructura conserva el mismo marco de coincidencia de órdenes y tasas de financiación utilizado en los futuros perpetuos de criptomonedas. Gracias a la coincidencia de órdenes transparente, la profundidad visible y las funciones de maker y market making, Gate refuerza la transparencia en la formación de precios impulsada por el mercado y la estructura de liquidez para los activos tradicionales, facilitando la reutilización de APIs y estrategias cuantitativas en diversas clases de activos. Mientras la competencia en el trading de activos tradicionales evoluciona de la expansión de productos hacia los mecanismos de trading y la infraestructura, la arquitectura de libr

Gate Research: Durante la última semana, la incertidumbre macroeconómica ha seguido dominando la formación de precios en el mercado. El aumento de las tensiones en Oriente Medio, las expectativas de tarifas y la narrativa persistente sobre la IA han reforzado la aversión al riesgo, con el capital rotando hacia activos defensivos como el petróleo, el oro y el yen japonés, lo que ha ejercido presión sobre los activos de riesgo. BTC cayó de forma pronunciada durante el fin de semana en condiciones de baja liquidez, mientras que ETH tuvo un rendimiento inferior al de BTC en general, dejando al mercado en un equilibrio frágil tras el desapalancamiento. Los datos on-chain muestran picos eventuales en el volumen de trading en DEX, mientras que el suministro de stablecoins se ha mantenido elevado pero estable, lo que sugiere que el capital está mayormente en modo de espera. En los mercados de derivados, el interés abierto sigue disminuyendo y las tasas de financiación permanecen negativas pero estables, lo que indica

Gate ha lanzado una innovadora plataforma cuantitativa de IA, que integra el desarrollo de estrategias, la prueba histórica y el trading en tiempo real en una sola plataforma impulsada por interacción en lenguaje natural. Los traders solo necesitan expresar sus ideas de trading, y el sistema genera automáticamente estrategias cuantitativas, realiza pruebas históricas y permite su despliegue en mercados reales con un solo clic. Este enfoque reduce de forma notable los requisitos técnicos de programación y de entornos de datos en el trading cuantitativo, facilitando que más traders conviertan rápidamente sus percepciones del mercado en estrategias operativas y fomentando la adopción masiva de la IA y el trading cuantitativo.

Gate, la plataforma líder mundial en trading de activos digitales, ha presentado un espacio de trabajo cuantitativo con IA sin código, que permite a los usuarios crear estrategias de trading utilizando lenguaje natural y ejecutarlas en operaciones en vivo con un solo clic.

Con el Workbench de trading cuantitativo sin código de Gate, los traders pueden crear, probar y desplegar estrategias de trading cuantitativo de forma sencilla, sin requerir conocimientos de programación. La generación de estrategias mediante lenguaje natural agiliza el proceso de trading, mejora la eficiencia operativa y permite a cualquier trader cubrir sus necesidades de trading cuantitativo con facilidad.

GateClaw funciona como la estación de trabajo de AI Agent en el ecosistema de Gate for AI, integrando modelos de IA, la interfaz Gate MCP y los módulos de AI Skills. Te permite ejecutar análisis de mercado, trading automatizado y monitorización de datos on-chain a través de los AI Agents en el entorno Web3.

GateClaw es una estación de trabajo para Agentes de IA diseñada específicamente para el ecosistema Web3. Gracias a la integración de modelos de IA, competencias modulares e infraestructura de trading cripto, da a los agentes la capacidad de realizar análisis de datos, trading automatizado y monitorización on-chain, todo dentro de un único entorno. A diferencia de las herramientas de IA tradicionales, orientadas sobre todo al procesamiento de información, GateClaw pone el foco en las capacidades operativas de los Agentes de IA, de modo que pueden ejecutar flujos de trabajo automatizados directamente en condiciones reales de mercado.

GateClaw AI Skills proporciona un marco modular adaptado para agentes de IA en Web3, que integra funciones como el análisis de datos de mercado, la obtención de información onchain y la ejecución de operaciones de trading en módulos inteligentes y ejecutables. Este diseño permite a los agentes de IA realizar tareas automatizadas de manera eficiente dentro de un sistema unificado. Al aprovechar AI Skills, la compleja lógica operativa de Web3 se convierte en interfaces de capacidad estandarizadas, permitiendo que los modelos de IA analicen información y ejecuten directamente operaciones vinculadas al mercado.

Durante la última semana, los mercados globales estuvieron marcados por shocks en los precios de la energía y riesgos geopolíticos. El incremento de las tensiones en Oriente Medio impulsó los precios del petróleo, con el WTI registrando una subida superior al 25 %. Esto llevó al mercado a una fase de aversión al riesgo, provocando retrocesos simultáneos en BTC, ETH y las acciones estadounidenses. A nivel macroeconómico, aunque el encarecimiento del petróleo difícilmente generará una recesión directa, sí podría elevar la inflación y retrasar los recortes de tasas de interés en los próximos meses. La actividad on-chain mostró volúmenes de trading elevados en DEX, con la liquidez concentrándose en los principales protocolos. La capitalización total del mercado de stablecoins ascendió a unos 330 000 millones de dólares, con USDC consolidándose como principal fuente de capital incremental. En el mercado de derivados, las tasas de financiación permanecieron mayoritariamente negativas y la volatilidad de opciones au